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在傳統(tǒng)的工業(yè)生產制造中，由于科學技術的限制，人工檢測產品外觀的方法被主要用于檢測產品表面的缺陷。這種方法不僅速度慢、效率低，而且在檢測過程中容易出錯，導致檢測結果不準確。

　　當今社會，隨著計算機技術、人工智能等科學技術的產生和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了一種基于機器視覺技術的工業(yè)自動化視覺檢測技術。該技術的出現(xiàn)大大提高了生產操作的效率，避免了操作條件、主觀判斷等因素對檢測結果準確性的影響，實現(xiàn)了對表面缺陷更好、更準確的檢測，加快了產品表面缺陷的識別。

　　使用工業(yè)自動化視覺檢測產品外觀的主要因素

　　1、精確性

　　由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優(yōu)點。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，機器仍然會更加精確，因為它的精度能夠達到千分之一英寸。


　　2、客觀性

　　人眼檢測還有一個致命的缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測結果會隨工人心情的好壞產生變化，而機器沒有喜怒哀樂，檢測的結果自然非常可觀可靠。

　　4、成本

　　由于機器比人快，一臺自動檢測機器能夠承擔好幾個人的任務。而且機器不需要停頓、不會生病、能夠連續(xù)工作，所以能夠大的提高生產效率。

　　5、重復性

　　機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測產品時都會有細微的不同，即使產品時完全相同的。

　　6、速度

　　機器能夠更快的檢測產品。特別是當檢測高速運動的物體時，比如說生產線上，機器能夠提高生產效率。

　　工業(yè)自動化視覺檢測哪家比較好?

　　工業(yè)自動化視覺檢測哪家比較好這個問題需要從多個方面進行對比，沒有確切的答案每個工業(yè)自動化視覺檢測廠家都有各自的優(yōu)勢跟技術經驗。小編向大家推薦無錫精質從事工業(yè)自動化視覺檢測研發(fā)、制造已有16年，擁有70多名工業(yè)自動化工程師及機器視覺系統(tǒng)高級要發(fā)人員組成的研發(fā)團隊，專業(yè)提供工業(yè)自動化視覺檢測產品外觀方案。